基于双模混合分析的光伏功率预测方法、装置及电子设备

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基于双模混合分析的光伏功率预测方法、装置及电子设备
申请号:CN202511075620
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120933924A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于双模混合分析的光伏功率预测方法、装置及电子设备,涉及电力系统与光伏发电技术领域。该方法包括:获取当前光伏功率序列;对当前光伏功率序列进行自适应噪声完备集合经验模态分解,得到多组本征模态函数;基于预设聚类算法和贝叶斯信息准则,对多组本征模态函数进行聚类处理,得到多个数据子池;针对每个数据子池,分别将数据子池中的多个本征模态函数输入至预训练的BiLSTM模型和SVR模型,得到第一预测结果和第二预测结果;对第一预测结果和第二预测结果进行融合处理,得到目标预测结果;根据所有数据子池的目标预测结果,确定光伏功率预测序列。本申请用以提高光伏功率预测的准确性以及预测结果的可靠性。
技术关键词
贝叶斯信息准则 集合经验模态分解 光伏功率预测方法 BiLSTM模型 聚类算法 数据 计算机执行指令 SVR模型 序列 光伏功率预测装置 粒子群算法优化 矩阵 光伏发电技术 电子设备 可读存储介质 标签
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