摘要
本申请提供一种基于双模混合分析的光伏功率预测方法、装置及电子设备,涉及电力系统与光伏发电技术领域。该方法包括:获取当前光伏功率序列;对当前光伏功率序列进行自适应噪声完备集合经验模态分解,得到多组本征模态函数;基于预设聚类算法和贝叶斯信息准则,对多组本征模态函数进行聚类处理,得到多个数据子池;针对每个数据子池,分别将数据子池中的多个本征模态函数输入至预训练的BiLSTM模型和SVR模型,得到第一预测结果和第二预测结果;对第一预测结果和第二预测结果进行融合处理,得到目标预测结果;根据所有数据子池的目标预测结果,确定光伏功率预测序列。本申请用以提高光伏功率预测的准确性以及预测结果的可靠性。
技术关键词
贝叶斯信息准则
集合经验模态分解
光伏功率预测方法
BiLSTM模型
聚类算法
数据
计算机执行指令
SVR模型
序列
光伏功率预测装置
粒子群算法优化
矩阵
光伏发电技术
电子设备
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