一种基于多个关键指标的唐氏综合征筛查系统

本发明涉及数据分析技术领域，具体公开一种基于多个关键指标的唐氏综合征筛查系统，该系统包括：通过分析历史样本数据，包括孕妇年龄、体重、种族背景、孕史记录、血清PAPP‑A浓度、游离β‑hCG浓度和颈项透明层厚度等，挖掘染色体异常风险分布规律；采用主成分分析法标准化检测数据，并利用聚类算法对孕妇特征进行分组，确定特征偏移系数；结合胎儿结构异常、染色体异常及家族遗传病史等因素，建立个性化指标参考区间；通过融合个体特征与超声测量数据，生成个性化风险概率分布；本发明根据实时检测数据和个性化参考区间，计算风险值并生成动态调整的风险预测曲线，为临床决策提供精确的唐氏综合征风险评估依据。