一种基于通用计算单元优化的CNN异构平台及图像检测方法

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一种基于通用计算单元优化的CNN异构平台及图像检测方法
申请号:CN202511076011
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120952063A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于通用计算单元优化的CNN异构平台,属于机器视觉网络与SOC系统设计领域,包括一个部署有Faster R‑cnn神经网络的SOC系统,SOC系统包括处理器系统PS端、可编程逻辑PL端、AXI总线互联模块、DDR存储器、数据采集模块和显示模块;数据采集模块用于采集图像数据;显示模块用于显示结果;PS端包括IP解析模块、ARM内核、DDR存储器、Faster‑Rcnn神经网络后处理、网络检测识别结果模块;PL端包括DMA访存模块、控制寄存器组、输入缓存单元、Slice_window模块、通用硬件加速单元、输出缓存单元;AXI总线互联模块用于PS端和PL端的互联。还涉及图像检测方法。
技术关键词
DDR存储器 异构平台 总线互联模块 处理器系统 数据采集模块 图像检测方法 指令 SOC系统 切片 非线性 后处理算法 开发板 内核 尺寸 网络 逻辑 大位宽数据
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