基于人工智能的通信网络故障预警方法及系统

本发明涉及故障预测技术领域，具体公开基于人工智能的通信网络故障预警方法及系统，该方法包括：首先，在通信网络的各边缘节点部署分布式数据采集单元，实时监测边缘节点的通信状态。当数据采集单元检测到网络拓扑变更或突发流量冲击等频率调整触发条件时，会相应地调整采集频率，以获取更详细的数据特征集。采集频率调整后，边缘计算节点接收这些数据特征集，评估各通信链路的异常波动特征值，从而判定各通信链路的网络运行状态。随后，边缘计算节点将判定结果上传至中心计算节点，中心计算节点根据这些结果进行预警响应。通过这种方式，本发明能够实时监测和分析通信网络的状态，及时预警网络故障，提高通信网络的可靠性和稳定性。