一种系统调用依赖关系驱动的内核模糊测试方法

AITNT
正文
推荐专利
一种系统调用依赖关系驱动的内核模糊测试方法
申请号:CN202511077317
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120950401A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种系统调用依赖关系驱动的内核模糊测试方法,包括:步骤1)基于syzlang和大语言模型识别系统调用静态依赖关系,从syzlang中解析参数依赖关系,利用LLMs结合内核文档识别参数和状态依赖;步骤2)通过运行时动态关系搜索识别系统调用动态依赖关系,对触发新代码覆盖的序列进行最小化,通过移除序列中系统调用观察其他调用的覆盖变化识别依赖关系;步骤3)基于识别的依赖关系制导序列生成,在资源匹配和系统调用选择阶段考虑依赖关系权重;步骤4)基于依赖关系制导序列变异,提供序列拼接、插入、交换和删除的变异方法;本发明解决了现有技术中内核模糊测试中依赖关系识别不全面、利用不充分的问题。
技术关键词
模糊测试方法 内核 识别系统 系统调用序列 大语言模型 广度优先搜索算法 变异方法 参数 信息构建方法 资源依赖关系 队列 动态 依赖关系信息 无依赖关系 输入输出关系 多轮对话
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多级摘要生成的科技项目文档查重方法、设备及介质
文档查重方法 摘要 文本 语义特征提取 大语言模型
2
一种人机交互方法、装置及电子设备
多媒体 大语言模型 数据 分块 人机交互方法
3
一种持久化感知的内存分层管理系统
节点 历史访问信息 链表 对象生命周期管理 模块
4
智能体助手的越狱攻击防御方法及相关装置
攻击防御方法 深度学习模型 文本 指令 序列
5
表格处理方法、装置、介质、设备及产品
表格 大语言模型 视觉特征信息 多模态 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号