摘要
本发明公开一种基于汽车驾驶行为分类的燃油消耗预测方法,包括以下步骤:1)获取原始速度时间序列,并进行预处理,得到预处理后的速度时间序列;2)构建驾驶风格分类识别模型;3)对预处理后的速度时间序列进行特征提取,得到特征参数,将特征参数输入至驾驶风格分类识别模型,从而确定驾驶风格类型;4)构建不同驾驶风格下燃油预测模型;5)获取汽车运行数据,并输入至当前驾驶风格对应的燃油预测模型,得到燃油瞬时消耗结果。本发明能够判断驾驶员的驾驶行为,并基于驾驶行为进行燃油消耗预测,为后续的燃油经济性,驾驶员操作习惯等提供指导。
技术关键词
汽车运行数据
驾驶风格分类
燃油
前馈神经网络
拉格朗日插值法
主成分分析法
序列
贡献率
变速箱输出轴
随机森林模型
归一化方法
油耗
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