摘要
本发明涉及自动测试技术领域,更具体地,涉及基于多模态AI协同的自动化软件测试方法及系统。该方案包括将光学字符识别、语音识别、自然语言处理解析工具封装为独立容器,解析结果实时输入多模态语义关联模型;计算图像描述文本与对应语音转写文本的语义相似度;构建测试需求复杂度评估模型;定义用例质量指标,建立错误样本库存储人工标注的问题用例及其修正标签;根据三级过滤器的筛选结果最终确定意向需求;设置测试用例模板,根据融合质量优化路径,提升用例生成效率,优化路径同步更新至错误样本库关联的知识库。该方案通过多模态AI协同,结合容器化部署、模型动态优化等实现自动化软件测试,提升效率和识别准确率。
技术关键词
自动化软件测试方法
三级过滤器
多模态
语义
冗余度
光学字符识别
复杂度
样本
解析工具
伸缩容器
文本
计算机程序指令
自动化软件测试系统
自然语言
副本
内存
语音
生成模板
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