多模态遥感数据融合的跨域注意力建模方法及其系统

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多模态遥感数据融合的跨域注意力建模方法及其系统
申请号:CN202510931619
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120806363A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多模态遥感数据融合的跨域注意力建模方法及其系统,涉及遥感技术领域,包括获取目标区域的夜间灯光强度数据及偏振反射相位差数据,根据所述夜间灯光强度数据中超过预设亮度阈值的连续光斑区域,生成光伏设施初始掩膜,基于所述偏振反射相位差数据对所述初始掩膜进行相位特征验证,生成光伏设施精确定位掩膜,提取所述精确定位掩膜覆盖区域的植被指数时序数据,与预设的光伏干扰波形库进行匹配,识别受干扰像素;其有益效果为:可以排除光伏电场建设对荒漠边界监测中植被指数数据的干扰,从而更准确确定植被‑荒漠边界的真实迁移速率,为荒漠生态环境变化监测提供可靠的数据支持。
技术关键词
夜间灯光强度 相位差数据 建模方法 植被指数值 掩膜 地表反射率 注意力 相位特征 像素 设施 波形 时序 植被指数数据 生态环境监测 相关系数阈值 亮度 多模态 光斑
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