摘要
本发明专利提出的一种基于多源异构数据的AI决策方法,基于用户拍摄的图像、用户历史狩猎记录及当前地理位置信息,通过图像识别模块生成综合图像识别标签,结合用户画像与地理环境数据,利用融合算法输出个性化狩猎建议,实现了图像识别与用户历史行为及地理信息的深度融合分析,提升狩猎建议的智能性和准确性;所有识别与分析在移动设备本地完成,降低网络依赖,保障用户隐私,适用于野外无网场景;构建灵活可扩展的用户画像系统,支持多维度行为建模与动态推荐优化;构建以地理为基础的辅助决策模型,提升狩猎建议与生态环境的匹配度;提高系统整体的可用性、安全性与个性化体验,为狩猎活动提供智能化技术支撑。
技术关键词
决策方法
多源异构数据
地理位置信息
YOLO模型
个性化建议
狩猎辅助系统
综合图像识别
决策算法
数据通信单元
指数衰减函数
多传感器融合
图像识别模块
神经网络算法
画像系统
季节特征
智能化技术
决策树算法
移动终端
计算机程序产品
融合算法
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三维模型
实时监测数据
加密
异常数据
多源异构数据
决策方法
智能体交互
数据采集模块
小区
专家知识库
网络安全知识图谱
网络安全数据
地理位置信息
标识符
关系
系统参数估计
数据
稳定性控制方法
系统状态预测
电能
生长预测模型
水文参数
长短期记忆网络
氧量
决策支持系统