摘要
本发明公开了一种基于多目标优化的程序块谱载荷数量确定方法,涉及航空发动机结构件载荷谱编制与疲劳试验技术领域,包括对实测载荷谱进行预处理并提取统计信息获取三维载荷点集,基于三维载荷点集构建实测载荷谱的连续与离散累计频次曲线,并以典型载荷等级为基础进行谱块划分,将各等级典型循环次数作为设计变量;建立优化目标函数,并引入约束条件;通过加权求和法对优化目标函数进行处理,利用粒子群算法对处理后的优化目标函数进行全局寻优,得到各等级典型特征循环的程序谱块载荷数量。本发明避免了传统方法中大量的试错迭代和人工调参,能够在有限迭代次数内获得全局或近似最优的循环次数分配,实现高效、可重复的循环次数配置。
技术关键词
实测载荷谱
粒子群算法
航空发动机结构件
程序
表达式
典型
粒子群优化算法
曲线
变量
方程
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
基础
滤波
定义
系统为您推荐了相关专利信息
无人机作业
路径规划算法
障碍物
无人机飞行速度
三维网格划分
图像编码
图像识别方法
解码网络
编码特征
图像匹配
亮灯控制方法
图像分割
指示灯
图像处理模块
条码
空调
设备运行数据
天气预报数据
基础
计算机程序产品