一种基于脑卒中患者治疗与体征数据的长期预后预测方法

本发明涉及脑部疾病技术领域，尤其涉及一种基于脑卒中患者治疗与体征数据的长期预后预测方法，包括：获取用于评价脑卒中患者预后情况的多维度的预后指标，并建立多维时序评估模型；根据各个维度的预后指标，计算出多个康复阶段，并在多维时序评估模型中标记各个康复阶段；确定当前脑卒中患者对应各预后指标的起点评估分值，并在多维时序评估模型中标记起点评估分值对应的起始位点；计算当前脑卒中患者在多维时序评估模型中每一康复阶段的进展速率；根据起始位点、进展速率和每一康复阶段在多维时序评估模型中对应的位点区间，在所述多维时序评估模型形成预后预测结果。本发明有利于解决脑卒中患者长期预后预测难以开展的问题。