摘要
本发明提出一种多模态光疗设备的智能协同控制方法及系统,包括:获取多个用户的生理参数形成数据集,结合历史光疗数据和环境数据构建光谱反馈模型;基于该模型和历史光疗目标数据,通过预设神经网络生成多模态光谱参数模型,实现对多光源设备的协同控制;实时监测目标用户生理参数变化,将监测数据发送至边缘计算节点;边缘节点根据监测数据和安全阈值,动态调整光谱参数组合方案,生成治疗效果评估指标;基于评估指标建立用户光谱反馈特征库,通过增量学习持续优化光谱反馈模型。本发明可以实现多模态光疗设备的智能协同控制,提高了光疗设备能量利用效率,降低了不同用户间的光谱反馈差异性影响,增强了光疗效果的精准性和安全性。
技术关键词
光疗设备
协同控制方法
反馈特征
多模态
参数
生理
能量传递效应
双向长短期记忆网络
近场通信网络
光谱响应特征
强化学习算法
数据
控制单元
交叉验证方法
智能协同控制系统
蒙特卡洛模拟技术
指标
索引机制
组织
耦合特征
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节点特征
中间层
神经网络推理
内存
神经网络参数
电力网络模型
故障监测方法
电力设备台账
云端服务器
参数