一种基于多维特征并行融合的加密流量检测方法

本发明涉及一种基于多维特征并行融合的加密流量检测方法，属于网络安全技术领域。本发明在构建多维特征并行融合框架时，充分考虑了传统统计特征对加密行为动态演化表征的局限性以及图神经网络拓扑建模对计算资源的依赖性，通过马尔可夫链动态量化协议交互状态转移规律与轻量化图注意力分层压缩机制的协同优化，使得检测模型同时兼顾深层特征感知能力与高效推理能力；基于该融合机制实现的分类决策显著提升加密恶意流量的识别鲁棒性与实时防御效能，有效增强网络主动安全防护水平。