一种基于原型学习的遥感图像语义分割方法及系统

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一种基于原型学习的遥感图像语义分割方法及系统
申请号:CN202511054926
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120953992A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于原型学习的遥感图像语义分割方法及系统,通过原型学习动态优化特征表示,结合掩码Transformer捕获多尺度上下文信息,在保持模型效率的同时显著提升分割精度,特别是针对小目标和复杂场景的分割效果。
技术关键词
原型 编码器 多尺度特征提取 解码器 前馈神经网络 遥感图像语义分割 融合多尺度特征 抑制背景干扰 交叉注意力机制 双分支网络 联合损失函数 多层级特征 矩阵 非线性特征 模块
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