摘要
本发明涉及一种基于原型学习的遥感图像语义分割方法及系统,通过原型学习动态优化特征表示,结合掩码Transformer捕获多尺度上下文信息,在保持模型效率的同时显著提升分割精度,特别是针对小目标和复杂场景的分割效果。
技术关键词
原型
编码器
多尺度特征提取
解码器
前馈神经网络
遥感图像语义分割
融合多尺度特征
抑制背景干扰
交叉注意力机制
双分支网络
联合损失函数
多层级特征
矩阵
非线性特征
模块
系统为您推荐了相关专利信息
水下图像增强方法
灰度直方图
直方图均衡化
累积分布函数
滤波技术
端云协同
适配器
推理系统
缓存替换策略
高斯混合模型
图像处理
深度特征提取
模态特征
融合特征
特征金字塔