一种配网负荷特性辨识方法、系统、电子设备和存储介质

本发明属于电力系统继电保护技术领域，尤其涉及一种配网负荷特性辨识方法、系统、电子设备和存储介质。本发明包括：对原始配电网负荷曲线进行处理，构建基于三次样条插值的负荷曲线重构模型，实现多源负荷数据的时序同步；构建基于深度神经网络的配电网负荷辨识模型；提出基于贝叶斯优化的架构自动搜索机制，动态优化网络层数和神经元参数，获取最优网络架构；基于监测数据及最优网络架构，进行设备级用电负荷的解耦和精细化分析；基于解耦和精细化分析结果，进行配电网负荷特性的多维度解析。本发明显著提升了负荷特性辨识的工程适用性，有效克服了配网复杂工况下的数据失真问题，提升低频减载控制策略与系统实际工况的匹配精度。