摘要
本发明涉及车辆安全监测技术领域,公开了一种非接触式的车内驾驶员呼吸频率检测方法及装置。通过毫米波雷达、红外热成像和麦克风阵列采集生理信号数据,利用自适应小波变换提取呼吸频段信号,经时频联合分析重构呼吸信号波形。采用多通道卷积神经网络与双向门控循环单元组合的模型提取呼吸节律特征向量,基于动态时间规整算法消除干扰,运用变分模态分解等方法估计呼吸频率值。通过滑动窗口机制处理异常点和缺失数据,输出稳定监测结果。还包括传感器数据同步标定及模型在线更新方法。该发明能在复杂车内环境下高精度检测呼吸频率,提升车辆安全性和智能化水平。
技术关键词
驾驶员呼吸频率
红外热成像传感器
多通道卷积神经网络
滑动窗口机制
雷达传感器
峰值搜索方法
频率估计
门控循环单元
动态时间规整算法
特征提取模型
在线更新方法
麦克风阵列采集
多模态传感器
信号
三次样条插值
非接触式
驾驶员状态预警
计算机程序指令
重构误差最小化
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滤波定位方法
非高斯噪声
雅可比矩阵
协方差矩阵
状态观测模型
动态预警方法
区域拥堵程度
数据特征提取
节点特征
特征切片
加窗傅里叶变换
补偿控制器
压力传感器阵列
频域特征提取
控制系统
深度学习预测模型
洪水预测方法
水位监测数据
门控循环单元
网格搜索方法