摘要
本发明公开了基于自适应XGBoost的电磁信号降噪方法与系统,涉及电磁探测技术领域,包括步骤:提取电磁信号的时域特征和频域特征,生成具有相同维度的时频特征矩阵;将时频特征矩阵输入XGBoost模型,通过在XGBoost模型中引入误差反馈机制,使XGBoost模型能够在每一轮迭代中根据误差信号自适应优化决策树结构;将待降噪电磁信号的时频特征矩阵输入训练好的XGBoost模型中,获得最终的去噪预测值。本发明通过引入误差反馈机制,增强了模型在处理噪声时的自适应能力。
技术关键词
信号降噪方法
XGBoost模型
滑动窗口
预测误差
表达式
节点
矩阵
电磁探测技术
时域特征提取
频率
频域特征提取
机制
模型训练模块
采样率
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扩缩容方法
NARX神经网络
指标
电子设备
滑动窗口
智能控制模型
智能控制方法
远程监控平台
指标
锚具
监测主体
智能控制系统
白蚁
校核装置
识别异常数据
行缓冲器
图像径向畸变
畸变校正算法
相机镜头
校正方法
GARCH模型
设备健康状态
优化预测模型
电力参数监测装置
峰谷电价