摘要
本发明公开了基于自适应XGBoost的电磁信号降噪方法与系统,涉及电磁探测技术领域,包括步骤:提取电磁信号的时域特征和频域特征,生成具有相同维度的时频特征矩阵;将时频特征矩阵输入XGBoost模型,通过在XGBoost模型中引入误差反馈机制,使XGBoost模型能够在每一轮迭代中根据误差信号自适应优化决策树结构;将待降噪电磁信号的时频特征矩阵输入训练好的XGBoost模型中,获得最终的去噪预测值。本发明通过引入误差反馈机制,增强了模型在处理噪声时的自适应能力。
技术关键词
信号降噪方法
XGBoost模型
滑动窗口
预测误差
表达式
节点
矩阵
电磁探测技术
时域特征提取
频率
频域特征提取
机制
模型训练模块
采样率
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参数
神经网络算法
深度神经网络
加密策略
优化算法技术
卫星信息系统
系统安全评估方法
层次结构模型
评估准则
指标
工艺参数优化方法
方差贡献率
预测刀具
离线
切削刀具涂层
焊缝检测机器人
螺旋桨电机
控制螺旋桨
坐标系
焊缝检测设备