基于差分隐私算法的数据脱敏与完整性验证方法及系统

本发明涉及数据处理与隐私保护技术领域，具体涉及基于差分隐私算法的数据脱敏与完整性验证方法及系统，该系统旨在实现数据隐私保护与完整性保障的协同优化。通过计算全局敏感度、数据泄露风险系数、独立及联合数据隐私信息量，确定总隐私预算，并针对单任务或多任务场景动态分配隐私预算，基于分配结果注入噪声实现差分隐私脱敏；同时，利用哈希函数、数字签名及联盟链生成验证凭证，通过签名验证、数据一致性验证和区块链校验确保数据完整性。系统包含数据申请处理、全局敏感度计算、脱敏核心处理、验证凭证生成及完整性验证模块，适用于政务、企业等对数据隐私和完整性要求高的场景，有效提升数据处理的安全性与可靠性。