基于大小模型协同的小模型侧隐私数据增强方法及系统

本发明涉及一种基于大小模型协同的小模型侧隐私数据增强方法及系统，包括了根据数据模态类型确定用户侧的生成器及生成器的损失函数，用户侧采用差分隐私随机梯度下降方法训练生成器，采用训练好的生成器生成合成数据，并将合成数据发送到服务器侧；服务器侧利用大模型计算合成数据的嵌入向量，采用聚类方式对嵌入向量进行聚类，对聚类结果进行过滤；将包含用户本身以及非用户本身的增强数据集和增强数据集中每个数据的嵌入向量发送给用户侧；用户侧将增强数据集和本地原始数据融合后，更新生成器。