一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法

本发明涉及图像检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法，包括构建多光谱成像机制对待检测区域进行图像采集；根据图像采集场景和实时图像质量自动切换当前光源组合，得到多光谱图像；对多光谱图像进行处理，识别氧化层边界和厚度分布；结合各光源间的通道亮度比值分离氧化层、铜基材和疑似缺陷区域，并对各区域进行全局增强，得到全局显示增强图像；利用氧化层纹理消除模型对全局显示增强图像中氧化层纹理进行消除，恢复出清晰基材图像；提取清晰基材图像中疑似缺陷区域的多尺度特征，通过缺陷识别模型筛选出关键缺陷并进行局部增强；结合绿光形态特征、红外温度特征和紫外荧光特征，对关键缺陷进行分类。