摘要
本发明涉及机电系统检测技术领域,尤其是一种大型薄膜蒸发器故障预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:根据传感器建立数据采集阵列,获取大型薄膜蒸发器的数据片段;将所述数据片段进行数据预处理构建数据矩阵,并对所述数据矩阵进行归一化得到归一化数据;基于所述数据采集阵列建立指标数据,提取所述大型薄膜蒸发器的剩余寿命特征曲线,并建立剩余寿命特征模型;依据所述归一化数据和所述剩余寿命特征模型构建所述大型薄膜蒸发器的剩余寿命预测数据集,构建故障预测模型;利用故障预测模型得到所述大型薄膜蒸发器的故障预测结果,并基于所述故障预测结果进行显示与报警。本发明为大型薄膜蒸发器提供运维支持,实现对设备的预测性维护。
技术关键词
薄膜蒸发器
寿命特征
故障预测模型
故障预测方法
剩余寿命预测
健康状态预测
状态显示模块
矩阵
频率
阵列
系统检测技术
数据采集模块
振动传感器
故障预测系统
曲线
标志
归一化方法
系统为您推荐了相关专利信息
智能家庭网络
重构模块
数据处理模块
资源分配模块
数据采集模块
贝叶斯神经网络
备件
框架
航空发动机数据
剩余寿命预测模型
设备健康状态
物联感知技术
风电机组监测
预警系统
检测机械故障
剩余寿命预测方法
振动噪声
概率密度函数
风力发电机
剩余寿命预测模型
剩余寿命预测方法
多部件
多指标
概率密度函数
分布式融合方法