一种基于拉曼光谱成像结合深度学习的微塑料检测方法

本发明涉及环境污染物检测技术领域，公开了一种基于拉曼光谱成像结合深度学习的微塑料检测方法，包括以下步骤：S1：获取微塑料样本的拉曼光谱成像数据；S2：对测定的微塑料样本进行图像和信号预处理，包括数据增强、噪声去除和信号平滑以及像素标注；S3：将处理后的拉曼光谱成像数据导入基于深度学习的微塑料分类、识别模型进行训练；S4：将处理后的数据导入微塑料识别模型进行微塑料分类；S5：基于模型分析结果进行微塑料的分类和空间分布评估；本发明弥补了传统的微塑料检测方法在样本处理复杂费时、粒径范围限制、复杂样本背景干扰、难以检测的问题。