摘要
本发明公开了一种基于大数据处理和多维度特征的个性化流量用户画像应用构建方法及系统,属于新信息技术领域。该发明的核心改进是通过大数据处理、融合多维度特征,并结合动静态用户画像技术及一套用户画像评分体系,全方位描述和分析用户行为和兴趣,构建精准的个性化流量用户画像,从而优化用户体验,提升企业用户黏性及营销成功率。该系统包括数据采集与处理模块、多维度特征构建模块、动静态用户画像构建模块和画像应用模块,在数据处理速度快、画像准确性高等方面具有显著优势。相较于传统方法,该发明能够更加准确地了解用户需求,并提供更优质的服务体验。本发明的实施效果显著,可广泛应用于各种流量场景和个性化营销场景。
技术关键词
画像模型
动静态
LightGBM模型
标签
数据处理工作
模块
动态
新信息技术
优化用户体验
因子
画像技术
字符
数值
分群
大数据
场景
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LightGBM模型
气象预报数据
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关系网络
医学影像病灶
医学影像数据
误差参数
信道状态信息
样本
无线感知装置
二值化信息
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