一种基于大数据处理和多维度特征的个性化流量用户画像应用构建方法及系统

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一种基于大数据处理和多维度特征的个性化流量用户画像应用构建方法及系统
申请号:CN202410937208
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118780837B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据处理和多维度特征的个性化流量用户画像应用构建方法及系统,属于新信息技术领域。该发明的核心改进是通过大数据处理、融合多维度特征,并结合动静态用户画像技术及一套用户画像评分体系,全方位描述和分析用户行为和兴趣,构建精准的个性化流量用户画像,从而优化用户体验,提升企业用户黏性及营销成功率。该系统包括数据采集与处理模块、多维度特征构建模块、动静态用户画像构建模块和画像应用模块,在数据处理速度快、画像准确性高等方面具有显著优势。相较于传统方法,该发明能够更加准确地了解用户需求,并提供更优质的服务体验。本发明的实施效果显著,可广泛应用于各种流量场景和个性化营销场景。
技术关键词
画像模型 动静态 LightGBM模型 标签 数据处理工作 模块 动态 新信息技术 优化用户体验 因子 画像技术 字符 数值 分群 大数据 场景 计费 渠道
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