一种基于机器学习复合模型的GDB命令智能识别方法

本发明公开了一种基于机器学习复合模型的GDB命令智能识别方法，通过构建第一程序集合及第一GDB命令集合，采用第一GDB命令集合中的命令遍历调试第一程序集合中的典型程序，得到指令调试信息集合；采用构建的GDB命令特征提取模型对指令调试信息集合处理得到指令调试特征，由指令调试特征及GDB命令编码形成训练样本集合，采用训练样本集合完成GDB命令预测模型的训练，使用时将用户GDB命令指令调试信息输入GDB命令预测模型即可得到其对应的标准GDB命令，完成GDB命令的识别，避免了调试过程的错误，并提高了用户GDB命令识别的效率及准确性。