一种基于图像识别的桑叶病害防控管理系统、方法及存储介质

本发明公开了一种基于图像识别的桑叶病害防控管理系统、方法及存储介质，涉及图像识别技术领域；该系统包括：前端检测模块，获取目标区域的图像，对图像进行预处理后，触发边缘计算单元，调用YOLOv11模型对图像进行分析，识别结果包括：病害类型、坐标以及置信度；并设置动态任务分流机制：若置信度超过设定阈值，则直接触发本地施药动作；若置信度未超过设定阈值或未知病害类型，则将图像上传；其技术要点为：采用YOLOv11模型mAP50得以有效提升，参数量降低；双后端架构实现高并发与业务解耦；STM32硬件成本有效降低，同样伴随着功耗减少；全流程数据闭环，农药利用率得以有效提高，避免浪费。