一种基于几何先验的电力传输通道低能见度图像生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于几何先验的电力传输通道低能见度图像生成方法
申请号:CN202511080170
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120953537A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于几何先验的电力传输通道低能见度图像生成方法,首先,获取电力传输通道的清晰场景图像,并同步获取预先标定的、表征该通道中电力线三维空间位置的几何数据;其次,基于相机成像参数,将所述三维几何数据投影至二维图像平面,从而精确计算出电力线区域的逐像素深度值,生成高精度的电力线深度图;随后,将该电力线深度图与背景深度图进行融合,形成完整的场景深度图;最后,应用基于物理的大气散射模型,利用所述场景深度图对清晰场景图像进行处理,生成具有可控浓度和物理真实感的低能见度图像。
技术关键词
场景深度图 大气散射模型 图像生成方法 电力传输 低能见度环境 导线 物理真实感 坐标系 像素深度值 图像像素 相机 数学模型 数据 参数 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无需重标注的高保真车道线图像生成方法
图像生成方法 生成组合图像 图像边缘信息 像素 数据生成方法
2
基于眼球追踪的VR显示动态视差优化方法
视差优化方法 眼球 视差补偿 震颤 动态
3
一种基于四叉树算法的偏振图像去雾方法及系统
偏振图像去雾方法 四叉树算法 光强 去雾图像 图像去雾系统
4
一种交互便捷的多功能图像生成方法
噪声图像 图像生成方法 实体 编码特征 背景图
5
一种漫画图像生成方法、装置、设备及存储介质
图像生成方法 漫画 文本 适配器 关键点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号