摘要
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于图像处理的热敏纸表面光滑度检测方法及系统,包括:采集热敏纸的多组图像,并灰度化处理和对比度增强,其中一组图像包含一张常规图像和各预设角度下的偏振光图像;计算各偏振光图像的熵值,并按照熵值降序排列,从中选取最大的两张偏振光图像按各自熵值占比的权重加权叠加,得到最终偏振光图像。本发明利用偏振光图像增强热敏纸表面结构信息,并结合灰度方差、局部对比度和边缘梯度均值建立线性回归模型进行光滑度评分预测。其主要优势在于提高检测精度、减少主观误差、适用于自动化生产检测,同时避免了传统接触式检测方法可能造成的误差和损伤。
技术关键词
热敏纸
偏振光
线性回归模型
灰度方差
对比度
光滑度检测系统
接触式检测方法
摩擦系数仪
静摩擦系数
像素点
图像处理技术
图像增强
边缘检测
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处理器
误差
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