摘要
本发明公开了一种图像标准化采集方法、装置及设备,包括获取样本齿轮的关键要素训练数据;将关键要素训练数据输入不同类型的分类器进行训练,并从训练完成的分类器中筛选出目标分类器;将待检测齿轮的测量参数输入目标分类器,并获取目标分类器所输出的拍摄光源参数;控制光学采集组件基于拍摄光源参数对待检测齿轮进行标准化图像采集。通过针对不同种类的齿轮进行针对性的训练获取目标分类器,并通过目标分类器针对同种类型的齿轮输出统一的拍摄光源参数,从而保证同种类型的齿轮在图像采集时光学环境的统一标准化,从而提高了AI算法检测效果的统一性和准确性。
技术关键词
检测齿轮
采集组件
参数
光源
样本
朴素贝叶斯分类器
逻辑回归分类器
K近邻分类器
旋转夹紧机构
指定算法
图像采集模块
数据获取模块
随机森林
电子设备
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测模型
风电机组偏航
训练特征
故障检测方法
数据
电池健康状态
寿命预测模型
数据驱动模型
轻量级神经网络
计算资源受限
数据管理系统
新能源车辆
节点
大数据
数字孪生模型