一种多源风控数据清洗处理方法

本发明涉及数据清洗领域，具体地说，涉及一种多源风控数据清洗处理方法。其包括以下步骤：S1、收集不同源的风控数据；S2、通过对多源风控数据进行拆分和标签提取，基于数据归类算法进行多源风控数据的归类；S3、基于归类后的多源风控数据采用数据处理算法对数据进行预处理；S4、对预处理后的数据进行异常值进行检测、处理和转换完成数据清洗；S5、随机抽取数据样本，并对数据样本进行数据验证。通过随机种子拆分算法对数据进行精确划分，同时，结合数据去重算法消除冗余记录，数据补全算法填充缺失信息，以及异常值检测与处理算法识别并调整极端数据点，确保了数据集在用于风险模型构建时的纯净度和可信度。