基于LSTM神经网络的供热系统热转移智能回收方法

本发明涉及供热系统回收技术领域，公开了基于LSTM神经网络的供热系统热转移智能回收方法。该方法先采集供热管网各监测节点的供水温度、回水温度、管段流量和环境温度等热力学参数时间序列；再对这些时间序列做标准化处理，消除不同物理量纲影响，生成标准化热力学时间序列；随后按拓扑结构和热力特性，将供热管网划分为多个功能区域，每个区域含若干关联监测节点。借助LSTM神经网络对处理后的数据及划分的区域深入分析，实现供热系统热转移智能回收，能精准捕捉参数动态变化规律，适应复杂工况，让热转移回收更具针对性与合理性，减少热能浪费，提升供热系统运行效能。