摘要
本发明属于卫星通信领域,公开了一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法,具体包括:首先,在非合作场景下,获取到经过解调、解交织后等操作后的待解码的数据,然后,构建神经网络,并结合误码率编码和噪声注入机制,对高误码率的接收信号进行盲识别的校验矩阵判断,从而实现对非合作LDPC信号的校验矩阵识别分析,并最终对非合作的LDPC信号进行解码分析。本发明显著改善了高误码率情况下的LDPC码识别能力,适合非合作情况下,对接收到高误码LDPC码字进行盲识别分析,提升了在高误码率的情况下对LDPC码的盲识别准确度。
技术关键词
校验矩阵
识别分析方法
LSTM神经网络
误码率
传播算法
信号
场景
注意力神经网络
LDPC码字
状态信息量
非线性
记忆
参数
定义
解码
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
多源时序数据
数值仿真模型
多源异构监测数据
监测方法
联合循环发电系统
负荷预测模型
群体智能算法
时序
实时数据
预警算法
冲击地压预警方法
微震事件
冲击地压危险性
微震监测数据
人工智能模型
页面适配方法
元素
计算机可读指令
神经网络模型