联合循环发电系统的负荷预测调节方法及装置

本发明实施例提供了一种联合循环发电系统的负荷预测调节方法及装置，属于联合循环发电技术领域，解决了现有方法处理机组数据时，LSTM神经网络模型对机组数据的自适应差、无法避免梯度弥散的问题，方法包括获取联合循环发电系统时序性工作参数，预构建负荷预测模型，输出下一周期内联合循环发电系统负荷曲线，基于联合循环发电系统负荷出力约束、负荷调节约束实现联合循环发电系统分布式调节计算；本发明结合群体智能算法、反向传播神经网络构建了负荷预测模型，负荷预测模型兼具了群体智能算法、反向传播神经网络对时序性工作参数处理的优点，能够精准的输出下一周期内联合循环发电系统负荷曲线，为联合循环发电系统分布式调节提供依据。