基于全光谱与注意力机制的水质参数趋势预测方法及系统

本发明公开了一种基于全光谱与注意力机制的水质参数趋势预测方法及系统，属于水质检测技术领域。通过获取历史水体全光谱吸收数据的获取，并对水体全光谱吸收数据的时序信息进行充分利用，不仅进行了历史全光谱动态融合，还提升了最终训练出的水质参数趋势预测模型的趋势感知与预测精度，同时，训练模型的过程中选用卷积神经网络和长短期记忆网络进行模型搭建，兼顾了局部波长特征与全局时序特征，使得预测更加精准。此外还引入了注意力增强机制，以提升水质参数趋势预测模型对关键波长和关键时间片的关注度，提升了水质异常的检测与实时预警能力。