摘要
本申请公开了一种基于音频特征分析的机械阀门关闭检测方法、装置、设备及介质,涉及工业技术领域,包括:对现场机械阀门操作过程中的音频信号进行预处理,对得到的处理后音频信号进行分段,确定分段得到的各音频段的声音能量值和过零率,对处理后音频信号进行短时傅里叶变换,利用得到的频谱和梅尔滤波器组确定梅尔频率倒谱系数;确定频谱对应的谱质心,基于小波变换技术对处理后音频信号进行多尺度分析得到小波瞬态特征,利用声音能量值、过零率、梅尔频率倒谱系数、谱质心、小波瞬态特征和机器学习算法得到目标阀门关闭检测模型,基于目标阀门关闭检测模型对待检测音频进行检测得到检测结果。提高复杂环境下阀门监测的准确率。
技术关键词
梅尔频率倒谱系数
机械阀门
音频
瞬态特征
短时傅里叶变换
滑动窗口技术
信号
拾音设备
机器学习算法
离散余弦变换技术
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多尺度
小波变换技术
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