摘要
本申请公开了一种基于AI视觉检测的生产工艺参数动态调整方法及装置,服务端方法包括:获取预部署于生产环境中5G防爆摄像头采集的生产视频流;将生产视频流输入预先训练的AI视觉检测模型,输出生产视频流对应的用于反映化工产品外观的多个外观特征参数;根据多个外观特征参数,分析生产环境的生产设备中不符合预设产品生产条件的生产工艺参数,该参数是基于预设工艺知识导向图溯源得到的,预设工艺知识导向图用于记录外观工艺标记与生产环境中生产设备的生产工艺参数集合之间的相关性关系;调整不符合预设产品生产条件的生产工艺参数的参数值大小。因此,采用本申请实施例,可满足对质量控制的高要求,同时减少产品出错概率。
技术关键词
视频流
特征提取模块
深度外观
参数
关键视觉信息
节点
关键帧
标记
反应釜
物理
关系
服务端方法
嵌套
投料
神经网络算法
样本
基础
非线性
识别算法
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语义特征
识别方法
图像
推理网络
深度卷积神经网络
负荷预测模型
长短期记忆神经网络
模型超参数
解码网络
短期电力负荷预测