一种融合YOLO与Transformer的紫菜养殖场景检测方法

本发明提供了一种融合YOLO与Transformer的紫菜养殖场景检测方法，属于图像识别与智能农业技术领域，解决了传统紫菜养殖监测效率低、精度不足的技术问题。技术方案为：S1、采集并预处理紫菜养殖图像，构建含紫菜、插杆及筏网目标的标注数据集；S2、构建融合YOLO模块与Transformer模块的检测模型；S3、基于训练数据集，利用优化算法迭代训练模型参数直至性能达标；S4、对待测图像预处理后输入训练好的模型进行检测，再通过非极大值抑制算法滤除重叠框，获得最终结果。本发明能准确监测紫菜、插杆、筏网等关键目标，提高监测自动化水平与准确率。