摘要
本发明涉及激光焊接技术领域,公开了一种环形光斑激光焊接质量预测方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:根据环形光斑激光焊接的历史工艺参数和历史焊缝质量结果构建训练集和测试集;构建基于多层感知器的回归模型;根据训练集训练基于多层感知器的回归模型,得到训练后的基于多层感知器的回归模型;基于测试集验证训练后的基于多层感知器的回归模型;将当前工艺参数输入训练后的基于多层感知器的回归模型,得到当前焊接质量预测值。本发明中采用具有非线性建模能力的多层感知器,对激光焊接工艺参数与焊接质量指标之间的复杂耦合关系进行建模,模型用于进行环形光斑激光焊接质量预测,提高了预测精度并提供对预测结果不确定性的有效评估。
技术关键词
多层感知器
光斑
环形
参数
训练集
焊缝
激光焊接工艺
激光焊接技术
模型训练模块
数据采集模块
样本
预测系统
电子设备
程序
处理器
存储器
节点
非线性
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参数
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模型训练方法
网络
精度
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