基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法

本申请涉及森林火灾防控技术领域，具体涉及基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法，该方法包括：将山火样本数据集划分为重抽样数据集和袋外数据集；针对一个重抽样数据集，确定每个山火因子的所有子集，结合火点序列，得到每个山火因子在每个重抽样数据集的类别权重；基于袋外数据集对建立的决策树进行测试，基于测试结果的分布差异特征，得到每个山火因子的因子重要度；比较任意两个山火因子在不同样本点的差异特征，结合贝叶斯网络模型获取的条件概率，得到所述任意两个山火因子的关联置信度；训练山火风险评估模型，得到样本点的山火风险概率。本申请旨在提高山火风险评估模型的预测准确性。