一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统
申请号:CN202511081732
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120875617A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统。涉及环境工程与大数据应用技术领域,包括,数据采集融合模块,用于按照统一时空坐标系采集遥感影像、无人机航拍、地面传感器及历史监测数据并输出融合数据;预测与风险量化模块,用于基于所述融合数据构建时空深度学习模型,输出生态指标预测值及对应风险概率;策略优化模块,用于将所述生态指标预测值与对应风险概率通过多目标强化学习模型生成修复方案。该基于生态大数据的矿区生态修复指导系统,能够同步兼顾生态效益、经济成本与残余风险,为矿区修复方案提供可量化、可比选的最优参数组合。
技术关键词
矿区生态修复 时空深度学习 Kalman滤波器 大数据 强化学习模型 可视化模块 历史监测数据 风险 审计日志 多主体协作 权限控制机制 归一化植被指数 指标 生成事件 策略 蒙特卡洛 注意力
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据的肿瘤疾病评估方法
肿瘤疾病评估方法 有效性 肿瘤微环境特征 机器学习模型 大数据
2
集装箱船舶智能配载方法、装置及设备
集装箱船舶 智能配载方法 粒子群算法融合 智能配载装置 作业机械
3
一种民航班组建设信息智能化管理系统及方法
信息智能化管理 智能化管理系统 规范化管理 数据可视化技术 大数据分析技术
4
一种基于深度强化学习的协同进化多组分光谱特征选择方法
特征选择方法 现场光谱 定量分析模型 样本 训练集
5
一种基于大数据的财务数据清洗管理系统及方法
清洗管理方法 清洗管理系统 拉格朗日插值法 大数据 动态滑动窗口
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号