摘要
本发明提供一种基于生态大数据的矿区生态修复指导系统。涉及环境工程与大数据应用技术领域,包括,数据采集融合模块,用于按照统一时空坐标系采集遥感影像、无人机航拍、地面传感器及历史监测数据并输出融合数据;预测与风险量化模块,用于基于所述融合数据构建时空深度学习模型,输出生态指标预测值及对应风险概率;策略优化模块,用于将所述生态指标预测值与对应风险概率通过多目标强化学习模型生成修复方案。该基于生态大数据的矿区生态修复指导系统,能够同步兼顾生态效益、经济成本与残余风险,为矿区修复方案提供可量化、可比选的最优参数组合。
技术关键词
矿区生态修复
时空深度学习
Kalman滤波器
大数据
强化学习模型
可视化模块
历史监测数据
风险
审计日志
多主体协作
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