摘要
本发明属于智能算法、异构卫星规划和动态目标监测技术领域,具体涉及一种面向空间异动目标观测的异构星座智能任务决策方法,包括:步骤1:建立面向动态目标观测的多约束多目标优化模型,设计马尔科夫动态决策模型,即确定任务决策模型的状态集各个要素;步骤2:设计基于经验学习‑Mask机制‑迭代改进的异构星群智能决策算法架构,即实现对异构星群任务决策算法的离线训练;步骤3:在线决策,即利用训练好的网络进行动态目标实时接力观测。本发明提出一种通用的综合考虑二重覆盖率、系统切换次数以及观测质量的接力观测任务调度框架,实现对异构星群中选择最优的多星进行对动态目标的接力观测以维持目标定位,以提高空间预警能力。
技术关键词
动态
异构
决策方法
决策算法
周期
覆盖率
机制
梯度方法
规划
一维卷积神经网络
任务调度框架
任务分配模型
卫星通信链路
任务分配策略
离线
网络架构
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