摘要
本发明属于电力信息检测技术领域,具体涉及一种用电信息采集数据防篡改监测校验方法及系统。包括:根据电能表的历史电力数据分别得到对应的历史特征向量;将不同历史特征向量作为不同节点构建初始贝叶斯网络,得到动态贝叶斯网络;对于各时间点,根据动态贝叶斯网络获取条件分布概率参数与该时间点之前的各历史特征向量共同输入第一预测模型,得到特征向量预测值;将该时间点的特征向量与预测值的差异及该时间点的特征向量形成的输入向量输入变分自编码器模型,得到潜在特征向量;将潜在特征向量变化速率较大的时间点作为需透抄的时间点;将设定时间窗口内潜在特征向量中波动程度较大的特征项对应的数据项作为需透抄的数据项;由此形成透抄策略。
技术关键词
数据防篡改
校验方法
动态贝叶斯网络
强化学习算法
数据项
编码器
可执行程序指令
电能表
采集终端
电力信息检测技术
策略
神经网络参数
速率
可视化图表
节点
校验系统
变量
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