摘要
本申请提供一种车辆与无人机协同路径智能规划方法,涉及路径规划技术领域,该方法包括:获取任务参数并设置含有时间窗约束的目标约束条件;构建车机协同配送模型;通过贪婪算法生成初始解集;融合禁忌搜索算法和遗传算法,确定第一遗传算法;基于强化学习算法对第一遗传算法进行调整,得到目标遗传算法;通过目标遗传算法确定车辆与无人机协同配送路径。本申请充分考虑车机协同配送定制化服务中普遍存在的时间要求,构建定制化的车机协同配送模型来优化资源分配;在处理复杂或动态问题时,目标遗传算法能够自动找到适应特定问题的参数配置,无需手动调整,能够自适应特定的车辆与无人机协同配送的定制化场景。
技术关键词
路径智能规划
无人机协同
车辆
无人机续航时间
编码方法
混合整数线性规划模型
强化学习算法
车机
禁忌搜索算法
贪婪算法
客户需求信息
遗传算法求解
表达式
参数
路径规划技术
节点间距离
系统为您推荐了相关专利信息
遥控泊车控制方法
蓝牙钥匙
执行泊车
高级驾驶辅助系统
车辆控制单元
高度传感器
旋转速率传感器
控制设备
阻尼器单元
估计算法