一种数据采集方法、装置、车辆及模型训练系统

AITNT
正文
推荐专利
一种数据采集方法、装置、车辆及模型训练系统
申请号:CN202410858688
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118865667A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种数据采集方法、装置、车辆及模型训练系统。其中,应用于车辆的数据采集方法包括:分别获取车辆的当前位置和电子围栏;只有当车辆的当前位置在电子围栏内时,才进行数据采集。也就是说,通过设置电子围栏可以使得车辆仅采集有价值区域的数据,而不是任何区域的数据都进行采集,避免大量重复和无效数据的采集,由此可以使得能够解决“长尾”问题的数据的获取过程更加高效,同时云端在利用获取到的数据来训练神经网络模型时可以节省数据存储容量和数据清洗的工作量,节省重复或无效数据上传的流量费用。
技术关键词
数据采集方法 电子围栏 模型训练系统 车辆 云端 训练神经网络模型 数据存储容量 神经网络训练 计算机设备 数据采集装置 指令 可读存储介质 频率 数据处理技术 计算机程序产品 存储器 处理器 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
告警检测方法、电子设备及车辆
告警检测方法 图标 车辆状态信息 车辆运行信息 界面
2
一种坝区交通异常事件监测系统及方法
异常事件 三维地图数据 高斯混合背景模型 YOLO模型 移动车辆
3
一种基于行为分析的电子围栏安全控制方法及系统
电子围栏设备 安全控制方法 视频监控设备 视频监控数据传输 异常事件
4
一种控制方法、装置和车辆
轨迹 车辆 挡位 自动泊车功能 计算机程序代码
5
基于Transformer技术的隧道多模态信息处理及预测方法
加权特征 车辆 多层感知器 信息处理 模态特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号