摘要
本公开是关于一种大容量电池储能性能的评估方法和系统,结合不同的大模型实现对大容量电池的不同维度的储能性能评估,提升大容量电池储能性能评估的效率和准确性。其中,方法包括:将大容量电池系统的设计文档输入第一大模型,得到大容量电池系统对应的以电池模组为节点的第一模组节点图;根据同一电池模组内所有单体电池的实时电池参数,确定大容量电池系统中电池模组的模组属性,分别将模组属性添加到第一模组节点图中,得到第二模组节点图;将第二模组节点图输入第二大模型,得到第二大模型对大容量电池的储能性能评估结果,其中,大模型用于从电池模组维度、电池簇维度和电池系统维度输出储能性能评估结果。
技术关键词
电池模组
大容量电池储能
单体电池
机器学习模型
矩阵
压缩特征
节点
参数
电池簇
电池系统
数值
物理
处理器
评估系统
电子设备
计算机
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异常数据
数据异常值检测方法
监测点
森林模型
注意力机制
森林冠层
深度学习算法
一维卷积神经网络
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地理位置编码
子模块
气象预报数据
多时间尺度