一种区域建筑群源网荷储用系统的负荷精准预测模型及方法

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种区域建筑群源网荷储用系统的负荷精准预测模型及方法，包括采集区域建筑群的多源异构数据，包括气象数据、历史负荷数据、建筑运行数据、储能系统状态数据及建筑行为数据；对多源异构数据进行时空特征融合处理，构建动态特征矩阵；将动态特征矩阵输入预训练的负荷预测模型，输出未来时段内建筑群的精细化负荷预测结果；基于预测结果优化源网荷储用系统的能源调度策略。本发明优点在于能够考虑多元素提高预测准确性，进而提高区域供电稳定性。