摘要
本发明公开了一种数据处理方法、电子设备及存储介质。包括获取待识别数据,对待识别数据进行降维处理,通过预训练的聚类模型对降维后的数据进行聚类处理,得到第一聚类结果;确定第一聚类结果对应的校验结果,基于校验结果对第一聚类结果进行更新操作,得到第二聚类结果;确定第二聚类结果对应的全局异常判定结果,基于全局异常判定结果对第二聚类结果进行更新处理得到第三聚类结果;通过局部异常评估算法确定第三聚类结果中聚类簇的每一数据记录的局部异常评估值,基于各聚类簇中的每一数据记录的局部异常评估值确定局部异常数据;对局部异常数据和全局异常判定结果中的全局异常数据进行异常标记处理。提高了对异常数据识别的准确性和高效性。
技术关键词
异常数据
数据处理方法
轮廓系数
评估算法
场景
聚类算法
电子设备
指标
可读存储介质
指数
计算机
数据分布
局域
处理器通信
因子
数据格式
标记
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