摘要
本发明公开了基于组合网络的SAR图像冰川缺失速度恢复方法及系统,属于遥感图像信号处理技术领域。所述方法包括:获取研究区域的时间序列SAR图像并进行预处理,获得冰川速度场;计算每一个冰川速度点在邻域内的均值,并在人工神经网络中输入所述均值及冰川速度的位置坐标,训练所述人工神经网络;利用训练好的人工神经网络获得初始恢复的冰川速度;利用所述初始恢复的冰川速度获得重构的冰川速度;将初始恢复的冰川速度与重构的冰川速度进行加权组合重新作为去噪自编码器的输入,最终恢复缺失的冰川速度。本发明充分利用了冰川速度的时空特征,仅依靠时间序列SAR图像即可完成,无需引入额外的外部数据,提升了冰川速度恢复的鲁棒性。
技术关键词
人工神经网络
速度
恢复方法
编码器
重构
图像信号处理技术
模板
序列
误差函数
图像采集时间
解码器
邻域
最小化误差
像素
处理器
恢复系统
数据
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
分支
输出特征
通道注意力机制
多视觉
图像提取模块
语义主题
视频帧
融合特征
视频摘要生成方法
语义特征提取
心理健康检测
图像嵌入
心理健康状态
图像编码
文本编码器
CT图像分割方法
髋关节
掩膜
训练集
解剖结构区域
信息提取模型
视角
随机噪声
采样模块
医学图像分割网络