摘要
本发明公开了基于人工智能的网络安全数据分析系统及方法,涉及网络安全技术领域,本发明构建结构化三元组,映射为图谱节点与边,存储至图数据库;从图数据库提取图谱数据,生成节点特征矩阵、邻接矩阵及边特征矩阵;利用图注意力机制训练节点表示向量,构建语义传播矩阵;得到预测攻击路径模型;生成候选攻击路径集合;构建可信评分模型并训练优化,筛选评分超阈值的高可信路径;构建多层感知机模型,得到攻击源预测模型;获取实时图谱数据,将超阈值节点标记为风险节点,上传至防护系统触发告警及查验,提高了攻击源识别的自动化与实时性。
技术关键词
网络安全防护系统
图谱
数据分析方法
数据分析系统
三元组
节点特征
矩阵
语义
实体
注意力机制
多层感知机
神经网络模型
网络流量日志
时序特征
标签
样本
网络设备
系统为您推荐了相关专利信息
数据补全方法
多层感知机
融合特征
节点特征
输入解码器
教学评估方法
学生
课堂注意力
计算机可执行指令
知识点
BIM构件
铁路
三维地理场景
集成模块
语义结构
城市内涝灾害
灾害风险评估
计算机执行指令
同义词
指标