摘要
本发明公开了一种在线优化的咖啡豆拼配方法、系统及咖啡机,包括:a)获取包含咖啡豆种类信息、烘焙曲线参数、拼配比例及对应咖啡样品风味指标量化数据的训练数据集;b)基于训练数据集训练机器学习模型,建立输入参数与风味指标的映射关系;c)接收用户输入的目标风味指标;d)利用训练好的模型和优化算法,根据目标风味指标,在线计算得到最优或次优的咖啡豆拼配比例和烘焙曲线参数组合。本发明能够根据用户需求,快速、精确地提供个性化的咖啡配方方案,显著提高研发效率和产品一致性,并可通过用户反馈实现持续优化。该方法可通过包含数据获取、模型训练、用户接口和优化计算等装置的系统来实现。
技术关键词
咖啡豆
拼配方法
指标
优化计算方法
曲线
卷积神经网络提取
烘焙设备
参数
在线
数据采集设备
咖啡风味
机器学习模型训练
静态特征
咖啡机
训练机器学习模型
感官评价方法
系统为您推荐了相关专利信息
智能化控制方法
针刺机构
缠绕机构
缺陷图像识别
坩埚
数据处理系统
多模态
分层存储架构
临时存储区域
数据治理方法
AI系统
上下文管理
PLC系统
双向通信通道
协议
底盘零部件
冲击监测方法
底盘部件
路沿石
组装体