摘要
本发明提出了一种基于多源数据的土壤质量数据智能分析系统及方法,涉及土壤质量检测领域,采集土壤采样点的多源数据并对多源数据进行预处理,多源数据包括物理性质数据、化学性质数据、生物性质数据、空间地理数据;通过将数据预处理后的多源数据集作为输入量输入进行土壤质量分析模型的构建、训练与评估,得到土壤质量分析模型;将训练好的模型应用于实际的土壤质量分析中,输入新的土壤样本特征,输出土壤质量的预测结果,并根据预设的土壤质量等级标准进行等级划分;将土壤等级划分结果与空间地理数据中关于土壤采样点的地理位置信息相结合,绘制土壤质量空间分布图。
技术关键词
数据智能分析方法
空间地理数据
数据智能分析系统
地理位置信息
特征数据库
可视化模块
样本
线性回归算法
重构
筛选算法
信息比
特征选择
邻域
异常点
标记
代表
编码器
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动静态
YOLO算法
卷积神经网络提取
空间特征提取
静态特征
智能体检系统
智能检测终端
云端服务器
心率监测模块
个性化建议
实体化方法
网络拓扑结构
开源地图
地理位置信息
生成地图数据
动物种类
养殖场环境监测
随机森林模型
措施
动物健康状况
工作参数数据
无线传感器
氧气
深度神经网络
引入遗传算法